녕녀기의 실험일지

목차1. 개요2. EDA3. Python 코드로 RFM 고객 세분화4. BigQuery로 일부 데이터 RFM 고객 세분화5.고객 세분화 기준 세우기    5-1. 통계치를 보고 임의의 구간을 나눔    5-2. 군집 기법 활용  6. 분석 / 인사이트7. 배운 점, 어려웠던 점    7-1. 배운 점    7-2. 어려웠던 점1. 개요가격 데이터가 음수인 데이터 처리 여부 결정해당 분석을 위해 Python 코드로 구현BigQuery를 통해, SQL로 RFM 쿼리 일부 구현RFM(Recency, Frequency, Monetary) 분석을 위한 기준을 정함'관심 필요 최고 충성 고객'은 '최고 충성 고객'에 준하는 서비스 제공이 필요하다고 생각2. EDAdf = csv_to_df('ecommerce_dat..