녕녀기의 실험일지

날짜OracleMySQLBigQueryTO_CHAR(DATE,'YYYY-MM-DD') | TO_DATE (DATE,'YYYY-MM-DD') DATE_FORMAT(DATE,'%Y-%m-%d') FORMAT_DATE('%Y-%m-%d', DATE) TO_DATE( DATE,'YYYY-MM-DD' ) + 'n' (n은 일 수) | ADD_MONTH(DATE, 'n') DATE_ADD(DATE, INTERVAL 'n' YEAR | MONTH | DAY)DATE_ADD(DATE, INTERVAL 'n' YEAR | MONTH | DAY) 수학OracleMySQLBigQuery POWER(x, n) (x는 제곱할 수, n은 거듭제곱) POWER(x, n) (x는 제곱할 수, n은 거듭제곱) POW(x, n) (x는..

다중선형회귀분석에서는 '보정된 결정계수(adj R²)'를 사용함독립변수가 많아질수록 SSE가 낮아지나, 과적합이나 다중공선성의 문제가 있을 수 있음SSE와 SST의 자유도로 나눠서 값을 보정1 - [{SSE / (n - p)} / {SST / (n - 1)}]유의하지 않은 변수항을 제거한 Reduced Model이 유의한지 부분 F 검정으로 확인할 수 있음H0 : β₂ = 0 (유의하지 않은 항이 없어도 설명력이 있다.)F0 ~ F(p-r, n-p)(p는 β로 표현되는 독립변수의 수, r은 Reduced Model 변수의 수, n은 데이터의 수)F0 = [{ SSE(R) - SSE(F) } / { df(R) - df(F) }] / [SSE(F) / df(F)]개별 t 검정과 동일(python statsm..

목차롯데 투수를 상대하는 kia 타자들결론안녕하세요. 녀기입니다~~ 요즘 날씨가 조금 풀렸어요!! 역시 입추 파워는 무시할 수 없습니다. (조상님들 감사해요♥) 아무튼 이렇게 더운 날 아무 것도 할 수 없을 때는 집에서 야구를 보는 것이 제일 좋은 것 같습니다(?) 요즘 제 취미기도 하구요~ 참고로 저는 kia 팬입니다ㅎㅎ 현재 1위기는 하지만 저희 팀에는 천적이 있습니다..... 바로 ssg와 롯데죠.... 뭐가 문제일까요?? (사실 요즘 경기력 보면 천적 문제가 아닌 것 같기는 해...ㅠㅠㅠㅠ)제가 전문가는 아니기 때문에 뭐 이렇다 저렇다 할 수는 없습니다!! 하지만 제가 뭡니까?!! 데이터 분석가 지망생 아니겠습니까?!! 취미도 데이터로 즐기는 데이터 변태여야 한단 말입니다~~~~ (절대 화가 나서..

목차1. 개요2. interaction score3. 사용자 기반 협업 필터링4. 잠재 요인 협업 필터링5. 모델 비교 및 결론6. 배운 점, 어려웠던 점1. 개요kaggle에서 제공되는 'cosmetics e Commerce' 이벤트 데이터를 사용하여, 제품을 추천하는 시스템을 구현하고자 함사용자의 제품 평가 점수가 존재하지 않으므로, 사용자와 제품의 이벤트 전환율에 따른 상호작용을 임의로 계산(interaction score)interaction score와 코사인 유사도(cosine similarity)를 사용하여, 사용자 기반 협업 필터링(user based collaborative filtering) 구현interaction score와 특이값 분해(SVD)로 행렬 분해하여, 잠재 요인 협업 필..