녕녀기의 실험일지

목차1. 개요2. EDA3. Python 코드로 RFM 고객 세분화4. BigQuery로 일부 데이터 RFM 고객 세분화5.고객 세분화 기준 세우기    5-1. 통계치를 보고 임의의 구간을 나눔    5-2. 군집 기법 활용  6. 분석 / 인사이트7. 배운 점, 어려웠던 점    7-1. 배운 점    7-2. 어려웠던 점1. 개요가격 데이터가 음수인 데이터 처리 여부 결정해당 분석을 위해 Python 코드로 구현BigQuery를 통해, SQL로 RFM 쿼리 일부 구현RFM(Recency, Frequency, Monetary) 분석을 위한 기준을 정함'관심 필요 최고 충성 고객'은 '최고 충성 고객'에 준하는 서비스 제공이 필요하다고 생각2. EDAdf = csv_to_df('ecommerce_dat..

※ 시각화(Tableau) :  https://public.tableau.com/app/profile/.33103904/viz/analysis_cosmetics_ecommerce/CosmeticsEcommerceDashboard?publish=yes목차0. 요약1. EDA2. category 규칙성 파악3. 퍼널 분석4. 브랜드별 퍼널 분석5. 배운 점, 어려웠던 점이전 글 https://nyeoki-log.tistory.com/73 [ kaggle ] cosmetic ecommerce 분석 : 분석 개요1. 문제 인식 kaggle에서 제공되는 'cosmetics e Commerce' 이벤트 데이터를 사용하여 funnel analysis 및 segmentation, 혹은 cohort analysis 연습..

본문으로 안녕하세요. 녀기입니다. 날씨가 갑자기 추워졌어요ㅠㅠㅠㅠ 저 같이 추위에 취약한 사람들은 옷을 어떻게 입어야 할지 감도 안 온답니다. (진짜 가을이란 없어...) 이 글을 읽으시는 여러분들도 감기 걸리지 말고 운동 열심히 하시길 바랍니다. 이번 포스팅은 지난 포스팅에서 이어집니다. ↓ https://nyeoki-log.tistory.com/51 [ 그로스해킹 ] 인프런 강의_excel로 구현된 retention + revenue 계산 및 시각화를 Python으로 구현하기 (본문으로) (목차로) 안녕하세요. 녀기입니다. 얼마 전 빅분기 필기가 끝났습니다~~🫡 (모두 쏴리 질러~~~~!!!!!) 굉장히 다행히도 한번에 붙어서 다행이네요ㅠㅠ (여러분들은 모두 합격하셨는지요 nyeoki-log.tist..

(본문으로) (목차로) 안녕하세요. 녀기입니다. 얼마 전 빅분기 필기가 끝났습니다~~🫡 (모두 쏴리 질러~~~~!!!!!) 굉장히 다행히도 한번에 붙어서 다행이네요ㅠㅠ (여러분들은 모두 합격하셨는지요?) 큰 산을 하나 넘었기에 또 새로운 산을 하나 넘어야 합니다. (약간 동산 정도죠.) 얼마 전에 '인프런'에서 강의 하나를 질렀습니다. 그것은 바로!! https://www.inflearn.com/course/%EA%B7%B8%EB%A1%9C%EC%8A%A4%ED%95%B4%ED%82%B9-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%A4%ED%97%98-%EC%84%B1%EC%9E%A5-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4/dashboard 그로스해킹 - 데이터와 실험을 통..