녕녀기의 실험일지

※ 시각화(Tableau) :  https://public.tableau.com/app/profile/.33103904/viz/analysis_cosmetics_ecommerce/CosmeticsEcommerceDashboard?publish=yes목차0. 요약1. EDA2. category 규칙성 파악3. 퍼널 분석4. 브랜드별 퍼널 분석5. 배운 점, 어려웠던 점이전 글 https://nyeoki-log.tistory.com/73 [ kaggle ] cosmetic ecommerce 분석 : 분석 개요1. 문제 인식 kaggle에서 제공되는 'cosmetics e Commerce' 이벤트 데이터를 사용하여 funnel analysis 및 segmentation, 혹은 cohort analysis 연습..

본문으로 안녕하세요. 녀기입니다. 아...오늘은 정말 아무 것도 하고 싶지 않은 날이에요. 완전 빈둥대고 싶은데 그렇다고 너무 또 빈둥대면 그대로 정체돼 버릴까봐 BigQuery랑 Looker Studio 켜가지고 대시보드 조금씩 구현하고 있습니다. 강의 영상이랑 다른 분들의 기술을 훔쳐서(?) 저의 기술로 만들고 있는 중이지요ㅋㅋㅋㅋㅋ BigQuery랑 연동해서는 계속 쓰고 있었는데, Looker Studio 안에서 데이터를 가공하는 것은 불편해서 SQL문으로 가공한 뒤 불러오게 됐습니다. 될까? 안 될까? 하는 반신반의하는 마음으로 해 봤는데 성공해 가지고 살짝 놀랐어요ㅋㅋ (원래 성공하는 건데 호들갑은~ 이라고 생각하지 말아주세요. 기뻤으니까ㅋㅋ) 그래서 기록 남기려고 포스팅하는데 오늘도 잡담이 더..

본문으로 안녕하세요. 녀기입니다! 어느새 2월이 돼버렸습니다... 취직을 못한지 1년이 넘어버렸군요.... 대한민국 취준생들 모두 힘내시길 바랍니다ㅠㅠ 저는 지난 주에 OPIc을 봤습니다. 아주 조졌어요(?) 제발 서류 지원할 수 있을 정도만 나왔으면 좋겠습니다!! 오랜만에 글을 써서 그런지 안 그래도 긴 저의 잡담이, 지구를 몇 바퀴를 돌려도 될 정도로 길어지고 있습니다(?) 1월 중순 쯤 Google Analytics 강의를 다 듣고 어느 정도 데이터를 모은 뒤 한 번 살펴 보기로 했었는데, 이 정도면 한 번 살펴봐도 되지 않을까 싶네요. 과연 제 블로그에서 보는 사람이 가장 많은 게시물은 어떤 분류인지, BigQuery로 한 번 살펴보겠습니다. 바로 let's go! 카테고리별 조회수 with re..