[ 실생활에서 고찰 ] 테스트 - 이항 분포와의 관계

안녕하세요. 녀기입니다.

 

이번 포스팅은.....

 

사실 별 내용이 없습니다.

뭐라고?

그냥 자기소개서 쓰다가 문득 딴 짓하고 싶어서 쓰는 글이에요ㅋㅋㅋㅋㅋ

 

(왜냐면 지금은 나에게 주어진 업무가 없어)

 

그렇기 때문에 본문으로 가는 링크는 없습니다!!

 

잡생각이니 '이 자식은 뭐하고 있는거지?'라는 마음으로 보시면 됩니다.

 

(물론 보는 사람은 없겠지만)

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어제 테스트를 진행하고 있었습니다.

 

음원의 Latency를 측정하고 있는데, 테스트 상 부적합한 결과가 나왔습니다.

 

(구체적으로 언급하지는 않을게요.)

 

간단하게 통과, 부적합이라고 해 보겠습니다.

 

 

 

 

통상적으로 10번의 테스트를 거치는데,

 

부적합이 한 번 나왔습니다.

 

그리고 그것을 테스트를 맡기신 매니저님께 통보를 했고,

 

부적합이 왜 나왔는지 의아해 하셨지요~

 

(왜냐면 이 개발만 거의 한 달째....)

 

그래서 테스트가 잘못됐나?

 

하고 저의 과정을 지켜보셨지만, 

 

일단은 아무런 문제가 없었습니다.

 

 

 

그러면 본격적으로!!

 

부적합이 나올 확률은 얼마나 되는 것인가~~

 

(흐름 무엇)

 

 

 

 

기본적으로 부적합이 나올 확률을 (1 / 50 = 0.02) 라고 가정해 봅시다.

 

정상이 나올 확률은 (1 - 0.02 = 0.98)일 것입니다.

 

그렇다면,

 

Q1. 10번의 테스트 중 한 번 부적합이 나올 확률은 얼마나 될까?

 

에 대해서 생각해 보면

 

10C1 * (0.02^1) * (0.98^9) = 0.1667..... 입니다.

 

(C는 조합입니다.)

 

약 17 퍼센트의 확률....

 

 

 

 

아니면,

 

Q2. 10번의 테스트 중 적어도 한 번 부적합이 나올 확률은?

 

에 대한 문제를 고려한다면

 

1 - { 10C0 * (0.02^0) * (0.98^10) } = 0.1830....

 

약 18%인데.....

 

 

 

 

사실 낮다고 볼 수는 없습니다.

 

넥슨의 모 게임만 봐도

 

(메X플 XX리)

 

2% 확률로 첫 시도에 아이템이 터지는 경우가 많죠.

 

 

 

 

그렇기 때문에

 

10번 테스트해서 부적합이 나왔다는 것은,

 

부적합인 확률이 낮아도 테스트 시에 나올 수도 있다?!!!

 

라고 가정할 수 있는 것입니다.

 

(저의 가정이 맞았을 때의 이야기입니다...

 

틀린 개념이 있다면 누군가 도와줘요...ㅠㅠㅠㅠ

 

댓글은 언제나 환영입니다.)

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이렇게 실생활에서 한번쯤 확률적으로 생각해 보는 것은

 

나쁘지 않은 것 같아요.

 

그래야 리스크를 줄일 수 있지 않을까요?

 

(예를 들면, 게임을 할 때라던지?)

 

이상 딴 짓하던 녀기였습니다.

 

다시 돌아가 봐야지.