[ BigQuery ] SQL 쿼리문을 Looker Studio 연동하기

본문으로

안녕하세요. 녀기입니다.

 

아...오늘은 정말

 

아무 것도 하고 싶지 않은 날이에요.

키워드는 lazy~~

 

완전 빈둥대고 싶은데

 

그렇다고 너무 또 빈둥대면 그대로 정체돼 버릴까봐

 

BigQuery랑 Looker Studio 켜가지고

 

대시보드 조금씩 구현하고 있습니다.

---

강의 영상이랑

 

다른 분들의 기술을 훔쳐서(?)

 

저의 기술로 만들고 있는 중이지요ㅋㅋㅋㅋㅋ

마치 괴도 키드처럼(?)

 

BigQuery랑 연동해서는 계속 쓰고 있었는데,

 

Looker Studio 안에서 데이터를 가공하는 것은 불편해서

 

SQL문으로 가공한 뒤 불러오게 됐습니다.

 

될까? 안 될까? 하는 반신반의하는 마음으로 해 봤는데

 

성공해 가지고 살짝 놀랐어요ㅋㅋ

 

(원래 성공하는 건데 호들갑은~

 

이라고 생각하지 말아주세요.

 

기뻤으니까ㅋㅋ)

 

그래서 기록 남기려고 포스팅하는데

 

오늘도 잡담이 더 긴 것은 함정!

 

그럼 쿼리문이랑 연동한 과정 한번 올려보겠습니다!

 

let'go(dori)!!!!

---

BigQuery - Looker Studio 연동

fig 1. 우측 하단에 '데이터 추가'

 

Looker Studio '데이터' 영역에 우측 하단을 살펴보면

 

'데이터 추가' 영역이 있습니다.

 

클릭을 해 주시면,

fig 2. 데이터를 연결할 소스들

 

템플릿 생성할 때 나왔던 창이 다시 출현합니다.

 

'BigQuery'를 클릭해 주세요.

fig 3. 쿼리문을 입력할 수 있는 '맞춤 검색어'

 

그러면 BigQuery 프로젝트를 연결할 수 있는데,

 

'맟춤 검색어' 영역을 클릭 후, 연결할 프로젝트를 선택해 줍니다.

 

그 이후에 쿼리문을 입력할 수 있도록 쿼리 입력 영역이 나타나는데

 

미리 작성한 쿼리문을 입력해 줍시다.

 

저는 이렇게 작성했습니다.

select pct70 as scroll_70pct, pct50-pct70 as scroll_50pct, pct30-pct50 as scroll_30pct, pct25-pct30 as scroll_25pct, pct20-pct25 as scroll_20pct

from (select
    	count(case when param.value.int_value = 20 then param.value.int_value end) as pct20,
        count(case when param.value.int_value = 25 then param.value.int_value end) as pct25,
        count(case when param.value.int_value = 30 then param.value.int_value end) as pct30,
        count(case when param.value.int_value = 50 then param.value.int_value end) as pct50,
        count(case when param.value.int_value = 70 then param.value.int_value end) as pct70

		from `본인 데이터 테이블.events_*`, unnest(event_params) 
  		as param

		where 1=1 
            and event_date between format_date('%Y%m%d', parse_date('%Y%m%d', @DS_START_DATE)) 
                    and format_date('%Y%m%d', parse_date('%Y%m%d', @DS_END_DATE))
            and param.key = 'scroll_percent'
            and event_name != 'scroll_70'
    )
;

 

예전 GA 이벤트를 설정할 때

 

스크롤 이벤트를 만들고, 스크롤한 비율에 따라 매개변수를 설정했습니다.

 

 

 

만약 스크롤이 전체 페이지의 70%가 일어났다면,

 

제가 설정한 20, 25, 30, 50%의 스크롤도 같이 일어나기 때문에

 

한 명의 사용자가 여러 개의 스크롤 이벤트를 발생시키는 일이 생기게 됐습니다.

 

그렇다고 이벤트를 여러 개 생성한다면

 

그건 그것대로 복잡해질 수 있다고 생각합니다.

 

 

 

그래서 계산을 통해

 

최대 스크롤 이외의 스크롤 이벤트는 뺄 수 있도록 쿼리를 짰습니다.

 

즉, 설정한 기간 내에서 게시물마다 최대 발생한 스크롤은 어느 정도인지 확인할 수 있도록 했습니다.

---

fig 4. 기간 매개변수 사용 설정

 

BigQuery는 날짜마다 GA 이벤트를 불러오고,

 

'events_' 뒤에 검색하고 싶은 날짜를 입력하게 됩니다.

 

특정 날짜의 데이터를 읽고 싶다면 '20240101'이라고 입력하면 되지만,

 

기간 별로 읽을 때에는

 

asterisk로 전체 데이터를 전부 불러온 후( * )

 

where 절에 'between'을 사용해서 기간별 데이터를 불러오게 됩니다.

 

 

 

Looker Studio에는 데이터를 기간 별로 볼 수 있도록

 

'기간 컨트롤'이라는 기능을 제공하는데,

 

BigQuery에서 불러온 데이터가 '기간 컨트롤'에서 설정한 날짜를 입력받을 수 있도록

 

쿼리에 매개변수를 설정하게 됩니다.

 

그것이 위에 있는 '@DS_START_DATE'와  '@DS_END_DATE' 입니다.

 

 

 

쿼리문을 작성한 뒤

fig 5. 추가된 데이터

 

'데이터' 부분을 살피면,

 

BigQuery의 쿼리문과 연결된 것을 확인할 수 있습니다.

---

간단한 연산은 Looker Studio 내부에서 수행하면 되지만,

 

살짝 복잡해지는 연산은 쿼리문으로 실행하는 것이 나을 것 같네요ㅋㅋ

 

아무튼 잘 연동되고 원하는 데로 시각화도 할 수 있다는 것을 알았으니

 

자주 써먹어보도록 하겠습니다.

 

그럼 저는 이만 포스팅을 마칠게요.

 

다시 빈둥댈 예정이라(?)

 

다음 포스팅에서 봐요~~